Java8 新特性

时间:2023-11-20来源:浏览:

1、Java8 新特性都有什么

Java 8引入了许多新特性,以下是其中一些主要的特性(了解以下这么多基本就够了):


Lambda表达式:Lambda表达式是Java 8中最重要的特性之一。它允许以更简洁的方式编写函数式代码,并且可以使代码更易读、更易维护。

函数式接口:Java 8引入了函数式接口的概念,即只包含一个抽象方法的接口。函数式接口可以与Lambda表达式一起使用,使得函数式编程更加便捷。

方法引用:方法引用是一种简化Lambda表达式的语法。它允许直接引用已经存在的方法,可以提高代码的可读性。

Stream API:Stream API提供了一种新的集合处理方式,可以通过类似于SQL查询的方式对集合进行操作。它可以以函数式的方式进行过滤、映射、排序等操作,使得集合处理更加简洁高效。

默认方法:Java 8允许在接口中定义默认方法,即在接口中可以提供方法的默认实现。这样一来,当接口的实现类没有实现该方法时,可以使用默认方法作为实现。

新的日期时间API:Java 8引入了新的日期时间API,提供了更加全面和易用的日期时间处理方式。新的API解决了旧的Date和Calendar类的许多问题,并且支持更多的操作和格式化选项。

重复注解(Repeatable Annotations):Java 8 允许在同一个地方多次使用同一个注解。通过使用 @Repeatable 注解,可以在一个元注解上定义多次使用的注解类型。

类型注解(Type Annotations):Java 8 引入了类型注解,可以在更多的地方使用注解,例如使用在泛型类型、类型转换等地方。

类型推断: 即可以在Lambda表达式、方法引用和构造函数引用中省略参数的类型声明。这样可以使代码更加简洁,减少冗余的类型声明。

元空间(Metaspace):元空间是使用本地内存(Native Memory)来存储类的元数据,而不是使用JVM的堆内存。它的大小可以根据需要进行动态调整,并且在达到最大限制时可以自动进行扩展。这使得Java应用程序不再受到永久代大小的限制,并且更加稳定和可靠。

StampedLock(标记锁):作为新的并发锁机制。它是ReentrantReadWriteLock的改进版本,提供了更高效的读写锁实现。

Optional:它是一种用于处理可能为空的值的容器类。Optional类提供了一种更好的方式来处理可能为空的对象,避免了空指针异常的出现。


2、Lambda表达式

==(Lambda要详细讲还是比较费时的,后面单独写一篇文章介绍Lambda,这里只是简单介绍)

Lambda表达式是Java 8引入的一项重要特性,它提供了一种简洁而灵活的方式来实现函数式编程。Lambda表达式可以理解为一种匿名函数,它可以作为参数传递给方法或存储在变量中。 ==


Lambda表达式的语法如下:


(parameter1, parameter2, …) -> { code }


其中,参数列表可以为空或包含一个或多个参数,箭头(->)用于分隔参数列表和代码块。代码块可以是一个表达式或一系列语句。


Lambda表达式的使用有以下几个方面:


作为函数式接口的实现:Lambda表达式通常与函数式接口一起使用,函数式接口是只有一个抽象方法的接口。Lambda表达式可以直接实现函数式接口的抽象方法,避免了编写匿名内部类的繁琐过程。

作为方法的参数:Lambda表达式可以作为方法的参数传递,这样可以简化代码并使代码更具可读性。例如,在集合的排序或过滤时,可以使用Lambda表达式作为比较器或条件。

作为返回值:Lambda表达式也可以作为方法的返回值,这样可以将方法的逻辑灵活地传递给调用者。

简化迭代操作:Lambda表达式可以与Stream API一起使用,简化集合的迭代和处理操作。通过使用Lambda表达式,可以以更简洁的方式对集合进行过滤、映射、排序等操作。


使用Lambda表达式的好处是可以减少冗余的代码,提高代码的可读性和可维护性。它使得函数式编程在Java中更加方便和实用。然而,需要注意Lambda表达式的使用场景和适用性,以避免滥用导致代码可读性下降。



3、函数式接口

函数式接口是Java中的一个特殊接口,它只包含一个抽象方法。在Java 8之前,我们通常使用匿名内部类来实现这样的接口。而在Java 8中,我们可以使用Lambda表达式来实现函数式接口的抽象方法,从而简化代码。


4、方法引用

Java 8中的方法引用是一种简化Lambda表达式的语法。它允许我们直接引用已经存在的方法,而不是编写匿名函数来实现功能。方法引用可以看作是Lambda表达式的一种简化形式。



5、Stream API

Java 8引入了Stream API,它是一个用于处理集合数据的功能强大且易于使用的工具。Stream API提供了一种流式处理数据的方式,可以进行过滤、映射、排序、归约等操作,使得处理集合数据变得更加简洁和灵活。


Stream API的核心概念包括:


流(Stream):代表了一个元素序列,可以是集合、数组或I/O资源。流可以进行一系列的操作来处理数据。

中间操作(Intermediate Operations):这些操作在流上进行,返回一个新的流。中间操作可以进行过滤、映射、排序等操作。

终端操作(Terminal Operations):这些操作在流上进行,返回一个结果或一个副作用。终端操作会触发流的处理,并产生一个最终的结果。